داده ها
معنی کلمه داده ها در دانشنامه آزاد فارسی
آمار، ارقام، نمادها، به ویژه به صورتی که در رایانه ها ذخیره می شوند. این اصطلاح غالباً به معنی آمار و ارقامِ خام پردازش نشده به کار می رود و با اطلاعاتی که به داده های پردازش و تعبیرشده اشاره می کنند متفاوت است. داده های پیوسته مربوط به کمیتی اند که ممکن است هریک از بی نهایت مقدار بین دو عدد صحیح را اختیار کند و بنابراین، نمی توان آن را به دقتِ کامل اندازه گیری کرد. این نوع داده ها در مقابل داده های گسسته هستند که کمیت مربوط به آن ها فقط تعداد محدودی از مقادیر را اختیار می کند. مثلاً اندازه های سیب های یک درخت داده هایی پیوسته ، درحالی که تعداد سیب ها داده هایی گسسته اند. داده های خام از راه آمارگیری، آزمایش، مشاهده، و ثبت داده ها به دست می آیند. درک این نوع از اطلاعات وقتی با نمودار فراوانی نمایش داده شوند، آسان تر است. وقتی می خواهیم دربارۀ جمعیتی بزرگ یا گروهی بزرگ از اشیا اطلاعاتی کسب کنیم، معمولاً انتخاب و بررسی گروه کوچک تری از آن اشیاء مفید است. پس از آن که داده هایی دربارۀ گروه نمونه گردآوری کردیم، آن ها را با استفاده از عناصری مانند نمودار فراوانی تعبیر می کنیم و نتایجی دربارۀ کل جمعیت یا گروه می گیریم. هنگامی که بررسی کل جمعیت یا گروه میسر نباشد، نمونه گیری کاربرد گسترده ای می یابد. گروه بندی داده ها نیز غالباً مفید است.
جملاتی از کاربرد کلمه داده ها
یک ابزار مدیریت داده کلیدی را می توان برای پشتیبانی از مدیریت داده کلیدی با حذف موارد تکراری ، استانداردسازی داده ها (نگهداری انبوه)، و ترکیب قوانینی برای حذف داده های نادرست از ورود به سیستم به منظور ایجاد یک منبع معتبر از داده های کلیدی استفاده کرد. داده های کلیدی محصولات، حساب ها و طرف هایی هستند که تراکنش های تجاری برای آنها تکمیل شده است.
اسکن 3 بعدی باعث پیشرفت فرآیند طراحی شده و سرعت را بالاتر برده و خطاهای جمع آوری داده ها کاهش می دهد و هزینه و زمان را بهینه می کند می توان از آن به عنوان یک جایگزین مناسب برای روش های گذشته نام برد. نقشه برداری ، باستان شناسی
در این طرحواره که مختص معماری رابطه‌ای است، یک مدل داده چند بعدی وجود دارد که برای سازماندهی داده ها در پایگاه داده استفاده می شود تا درک و تجزیه و تحلیل آسان باشد. طرحواره های ستاره ای را می توان در انبارهای داده، پایگاه های داده، داده ها و ابزارهای دیگر اعمال کرد. طراحی این طرحواره برای پرس و جو از مجموعه داده های بزرگ بهینه شده است.
یکی از مشکلاتی که ممکن است در انبار داده ها به وجود آید، افزایش دامنه پروژه است. با توجه به اینکه نیازهای کسب و کار همیشه در حال تغییر هستند، این ممکن است به معنی نیاز به افزایش دامنه پروژه، اضافه کردن داده های جدید و به روز رسانی انبار داده باشد. این مسئله ممکن است باعث بروز مشکلات فنی و مشکلات مدیریتی شود.
استفاده از انبار داده ها به شرکت ها کمک می‌کند تا داده ها را تمیز و مرتب کنند و به روز نگه دارند. این انبارها برای این منظور طراحی شده اند تا اطمینان حاصل شود که داده ها دقیق و مورد اعتماد هستند.
بنابراین ، هر درخواست خواندن می تواند توسط هر درایو موجود در مجموعه پاسخ داده شود. اگر درخواستی در هر درایو موجود در مجموعه پخش شود ، می تواند توسط درایوی که ابتدا به داده ها دسترسی دارد (بسته به زمان جستجو و تأخیر چرخشی) پاسخ داده شده و عملکرد را بهبود بخشد.
در استفاده از انبار داده ها، نیاز به آموزش کاربران در مورد روش های استفاده از آنها و نحوه دسترسی به داده ها وجود دارد. برای بسیاری از کاربران، این فرآیند پیچیده و دشوار به نظر می رسد.
از نظر حکمرانی ، اخلاق کلان داده ها مربوط به این است که کدام نوع استنباط و پیش بینی باید با استفاده از فناوری های کلان داده مانند الگوریتم ها انجام شود.
انبارهای داده فدرال شامل ذخیره داده ها در مکان های فیزیکی متعدد و ارائه یک نمای یکپارچه از داده ها از طریق یک لایه انبار داده مجازی است. این معماری به سازمان ها اجازه می دهد تا داده ها را از منابع متعدد، بدون نیاز به جابجایی فیزیکی داده ها، یکپارچه کنند. همچنین نیازی به همسان بودن تمام داده‌ها وجود ندارد.